Hcompany представила Holo4 — серию агентных моделей ИИ, созданных для работы с различными программными интерфейсами, включая графические интерфейсы пользователя (GUI), песочницы для кода и API. Релиз включает плотную (dense) модель размером 27B и версию Mixture of Experts на 35B, а также более компактную модель Holotron4 Nano для нересурсоемких задач.
Кросс-платформенная автоматизация задач
Серия Holo4 использует единую модель для навигации по различным программным средам, таким как настольные ОС, веб-браузеры и устройства Android. В отличие от специализированных агентов, ограниченных исключительно визуальными интерфейсами или вызовами инструментов через API, эти модели обучены комбинировать подходы, что позволяет им вводить текст на экранах и выполнять код в рамках одного и того же рабочего процесса.
При разработке серии Hcompany применила комбинацию обучения с учителем и обучения с подкреплением. Обучающие данные были собраны из различных сред и с помощью проприетарной системы генерации задач. Модели доступны через H Models API, при этом разработчик предоставил открытый исходный доступ к траекториям взаимодействия, использованным для публичного бенчмаркинга.
Производительность и интерфейсные ограничения
Хотя модели Holo4 уступают по размеру передовым аналогам, они демонстрируют конкурентные результаты в таких бенчмарках, как OSWorld 2.0. Плотная версия 27B набрала 61,7% на длинных рабочих процессах, отставая от более крупных закрытых моделей, таких как Opus 5.5, показавшей 81,8%. Версия Mixture of Experts на 35B достигла результата 30,9% в том же тесте.
Для расширения возможностей графической навигации модели опираются на протокол Model Context Protocol и стандартные API. Несмотря на то что они предназначены для бизнес-процессов, заявленная эффективность основана на академических бенчмарках и внутренних средах выполнения задач. Независимая проверка производительности в реальных неконтролируемых корпоративных условиях в релиз не включена.
Первоисточник
В этом отчете кратко изложен материал указанного ниже источника. Аналитика приводится отдельно; заявления о продуктах и исследованиях атрибутируются их авторам.
Читать оригинал на Hugging Face