Как добиться, чтобы ChatGPT и ИИ-поиск рекомендовали ваш бизнес

Клиент в Лидсе спрашивает ChatGPT, кто может на этой неделе починить протекающий котёл. Другой спрашивает у AI Mode в Google, какое кафе поблизости хорошо готовит без глютена. В каждом ответе названо несколько компаний. Если вашей среди них нет, вы так и не узнаете, что вопрос вообще задавали.

Место в таких ответах нельзя получить через форму или за плату. Документация самих платформ описывает вещи попроще: инструменты ИИ-поиска по-прежнему зависят от краулеров, поисковых индексов и каталогов компаний и выбирают источники, которые считают релевантными и надёжными. Поэтому, чтобы ChatGPT и ИИ-поиск рекомендовали ваш бизнес, нужно, чтобы эти системы могли попасть на ваш сайт, чтобы сайт и карточки в каталогах прямо говорили, что вы делаете, где и для кого, и чтобы это подкрепляли настоящие отзывы. Затем месяц за месяцем проверяйте, что говорят ответы. Ниже — что документируют OpenAI, Google и Microsoft, что пока остаётся догадками и гипотетический способ оценить, где вы находитесь.

Как ChatGPT и ИИ-поиск находят компании

Справочная страница OpenAI о поиске в интернете с ChatGPT объясняет, что поиск ChatGPT «иногда работает с другими поисковыми провайдерами» и «обычно переписывает ваш запрос в один или несколько целевых запросов», прежде чем их отправить; на странице есть ссылки на заявления о конфиденциальности Microsoft и Shopify. ChatGPT может определять примерное местоположение по IP-адресу пользователя, а если включена память — использовать сохранённые сведения, например о питании или родном городе, когда переписывает запрос. Для локальных ответов он может передавать местоположение «доверенным сторонним поставщикам» информации, например каталогов компаний поблизости. Ответы с веб-поиском могут содержать ссылки на источники и панель «Источники» (Sources).

Из этого следуют две вещи. Вопрос клиента редко доходит до поискового индекса в том виде, в каком его набрали; ближе к тому, что реально ищется, будет «срочный ремонт котла Лидс». И, как мы понимаем описание OpenAI, два клиента, задав один и тот же вопрос, могут увидеть разные компании, потому что местоположение и память меняют запрос. Это важно при измерении.

Похожий процесс описывает Google. В его руководстве «ИИ-функции и ваш сайт» (AI features and your website) сказано, что AI Overviews и AI Mode могут использовать технику «веерного запроса» (query fan-out), «выполняя несколько связанных поисков по подтемам и источникам данных». Эти функции могут использовать разные модели, поэтому «набор ответов и ссылок будет различаться», а AI Overviews «часто не появляются», потому что Google показывает их, только когда его системы считают, что они что-то добавляют к обычной выдаче. Если вам интересен взгляд со стороны покупателя, загляните в наше руководство о том, как проверить ответ ИИ-поиска — там это разобрано.

Что платформы говорят о попадании в ответы

Каждая платформа публикует короткое описание того, как сайт может попасть в её ответы. Ни одна не предлагает способа купить или запросить место в обычных ответах.

Источники для таблицы: обзор краулеров OpenAI и её справочная страница выше; руководство Google по ИИ-функциям и его страница Business Profile об улучшении позиции в местной выдаче; от команды Bing — объявление об отчёте AI Performance; документация Perplexity о краулерах; и справка Anthropic о краулерах.

Платное размещение существует только в виде рекламы: в обзоре краулеров OpenAI описан OAI-AdsBot, который проверяет «веб-страницы, поданные как реклама в ChatGPT». Эта статья — о бесплатных ответах.

Первая проверка: могут ли поисковые ИИ-краулеры попасть на ваш сайт?

Это единственная область, где одна настройка может убрать вас полностью. Крупные ИИ-компании теперь разделяют краулер, который питает их поисковые ответы, и краулер, собирающий материалы для обучения моделей:

• OpenAI: OAI-SearchBot работает для поиска, а GPTBot собирает контент, который может использоваться для обучения моделей. OpenAI пишет, что каждая настройка «не зависит от других», поэтому можно разрешить поиск и отказаться от обучения. Сайты, блокирующие OAI-SearchBot, «не будут показываться в ответах поиска ChatGPT, хотя могут появляться как навигационные ссылки». Изменения начинают действовать примерно через 24 часа.
• Anthropic: ClaudeBot собирает данные, которые могут пойти на обучение, Claude-SearchBot индексирует страницы для поиска, а Claude-User открывает страницы, когда человек задаёт Claude вопрос.
• Perplexity: PerplexityBot показывает сайты в результатах Perplexity и, по словам компании, «не используется для сбора контента для базовых ИИ-моделей».
• Google: отдельного поискового ИИ-краулера нет. Google пишет, что правила для Googlebot в файле robots.txt (файле, который сообщает краулерам, что им можно посещать) управляют ИИ-функциями в Поиске, а отдельный токен Google-Extended относится к обучению и опоре на источники (grounding) в некоторых других ИИ-системах Google.

Решение формулируется просто. Если хотите, чтобы вас находили, не блокируйте поисковые краулеры. Блокировать ли краулеры для обучения — отдельный выбор о том, как может повторно использоваться ваш контент.

Типичная проблема возникает случайно. Конструкторы сайтов, файрволы хостинга и сервисы защиты от ботов иногда блокируют краулеры, которых не узнают. OpenAI и Perplexity просят владельцев сайтов разрешить их опубликованные диапазоны IP-адресов, а Perplexity предупреждает, что режим Bot Fight Mode в Cloudflare может проверять её ботов, даже если правило файрвола их пропускает. Для того, кто ведёт ваш сайт, это недолгая проверка, и она идёт первой: хороший контент не поможет, если краулер не пустили.

Прямо скажите, что вы делаете, где и для кого

Если ИИ превращает вопрос в поисковый запрос вроде «установка теплового насоса север Лидса», ему нужны страницы, которые простыми словами отвечают на этот запрос. Руководство Google по ИИ-функциям перечисляет основы: размещать важный контент «в текстовой форме», следить, чтобы структурированные данные совпадали с видимым текстом, а также поддерживать актуальность данных в Merchant Center и Business Profile. В записи блога от мая 2025 г. о том, как добиться успеха в ИИ-поиске, добавлено, что в этих функциях люди задают «более длинные и конкретные вопросы», и рекомендуется «уникальный, нешаблонный контент».

Для малого бизнеса хороший контент здесь выглядит буднично:

• Отдельная понятная страница для каждой основной услуги и для городов или почтовых индексов, которые вы действительно обслуживаете.
• Цены или типичные диапазоны цен, где это возможно, и что на цену влияет.
• Часы работы, сроки выезда и способы записи, совпадающие с вашим Business Profile.
• Подтверждения, за которые вы отвечаете: ваши квалификации и отраслевые регистрации, гарантии и реальные примеры работ.
• Прямые ответы на вопросы, которые клиенты задают по телефону, сформулированные так, как спрашивают они.

В руководстве Google о том, как создавать полезный, надёжный контент для людей, есть предостережение против «контента, созданного в первую очередь для поисковиков, чтобы получить позиции в выдаче», и сказано, что из качеств, которые оценивает Google, «доверие важнее всего». Сотня пустых страниц, написанных ИИ, про каждый район — противоположность тому, что описывает любая из этих платформ.

В объявлении Microsoft об AI Performance советы конкретнее: понятные заголовки, таблицы и разделы FAQ, подтверждение утверждений и регулярные обновления. Это разумные советы, но это рекомендации, а не опубликованный тест того, насколько важно каждое изменение.

Ваши карточки и отзывы за пределами сайта

В ответах на локальные вопросы данные часто берутся из каталогов, а не с вашего сайта. Google пишет, что компании с «полной и точной информацией с большей вероятностью появляются в местной выдаче», а известность отчасти зависит от того, «сколько сайтов ссылается на вашу компанию и сколько у вас отзывов». В объявлении Microsoft сказано, что местные компании могут зарегистрироваться в Bing Places for Business, чтобы адрес, часы работы и контакты оставались актуальными и «могли включаться в ответы, созданные ИИ». OpenAI не называет поставщиков каталожных данных, которыми пользуется, поэтому надёжнее всего держать название, адрес, телефон и часы работы одинаковыми везде, где они указаны.

Насколько отзывы влияют на рекомендации ChatGPT, не опубликовано. Зато ясно, как их можно собирать. В Великобритании Закон о цифровых рынках, конкуренции и защите потребителей 2024 года (Digital Markets, Competition and Consumers Act 2024) относит фейковые отзывы и отзывы со скрытым вознаграждением к запрещённым практикам; эти правила действуют с апреля 2025 г. (см. страницу руководства CMA о фейковых отзывах). В руководстве CMA (CMA208) приведены примеры запрещённого, в том числе предложение возврата денег или подарочной карты клиенту, который изменит негативный отзыв, и «покупка отзывов, которые выглядят написанными отдельными потребителями, но на самом деле созданы программами (например, ботами)». Просто написать всем клиентам и спросить, не хотят ли они оставить отзыв, не подсказывая содержание, не запрещено.

Правила контента Google Maps идут для профилей компаний дальше: продавцам нельзя предлагать вознаграждение за отзывы или «избирательно просить у клиентов положительные отзывы». Практическое правило: просите всех клиентов, никому не платите и никогда не пишите отзывы сами или с помощью ИИ.

Советы по GEO: что подтверждено, а что — догадки

Работу над тем, чтобы появляться в ответах ИИ, часто называют оптимизацией для генеративных систем (generative engine optimisation, GEO). Microsoft сама использует этот термин и называет свой отчёт о цитировании «первым шагом к инструментам для оптимизации под генеративные системы (GEO)». Многие советы по GEO, которые продают малому бизнесу, выходят за рамки того, что опубликовала хоть одна платформа, поэтому их полезно разобрать.

Предположения не всегда ошибочны. Упоминание на уважаемом местном сайте может напрямую приводить клиентов, что бы оно ни давало для ответов ИИ. Просто помните, какой совет опирается на документацию, а какой — на чьи-то наблюдения за системой, которая меняется без предупреждения.

Разбор примера (гипотетический)

Этот пример придуман, чтобы показать метод. Компания, вопросы и результаты — не реальные данные.

Допущения: вымышленная фирма на севере Лидса с двумя фургонами, которая занимается сантехникой и отоплением. Владелец выбирает 10 вопросов, которые клиенты действительно задают, например «срочный ремонт котла Лидс», «кто устанавливает тепловые насосы на севере Лидса», «сантехник, работающий в субботу, рядом с Хедингли» и «сколько стоит обслуживание котла в Лидсе». Раз в месяц владелец задаёт каждый вопрос дважды в ChatGPT с поиском, Google AI Mode и Microsoft Copilot в приватном окне браузера, называя город, а не полагаясь на определение местоположения. Это 60 проверок в месяц. При условной минуте на проверку плюс около 30 минут на запись результатов выходит около 90 минут; при условной стоимости времени владельца £30 в час это £45 в месяц, или £540 в год.

По каждому ответу владелец записывает три вещи: названа ли фирма, верны ли факты и на какой источник ссылается ответ.

Допустим, в первый месяц фирму стабильно называют в ответах на 2 из 10 вопросов в ChatGPT и на 3 из 10 в AI Mode, а через три месяца — на 4 и 5. Это стоит отметить, но это не доказывает, что дело в исправлениях: модели, конкуренты и вопросы тоже меняются. Если учитывать только ответы, повторившиеся в обоих прогонах, часть шума отсеивается. Полезнее всего список проблем. Неверные часы работы и отсутствующая страница услуги стоят клиентов независимо от того, что делает ИИ, и исправить их дёшево.

Как измерять и не обманывать себя

Ответы ИИ меняются, и ни одна компания не управляет своим местом в них. В справке OpenAI прямо сказано, что «результаты поиска и ссылки на источники могут быть неполными, устаревшими или неверными». Поэтому считайте любой отдельный ответ выборкой, а не оценкой.

• Держите постоянный список вопросов. Каждый раз используйте одни и те же формулировки, записывайте дату, инструмент и город и меняйте список только осознанно.
• Пользуйтесь отчётами самих платформ. Google учитывает трафик из AI Overviews и AI Mode в типе поиска «Веб» отчёта «Эффективность» в Search Console, вместе с обычными результатами. В Bing Webmaster Tools 10 февраля 2026 г. в режиме публичного предварительного доступа появился отчёт AI Performance; он показывает, как часто ваши страницы цитируются в Copilot, ИИ-сводках Bing и некоторых партнёрских сервисах. Microsoft пишет, что данные по запросам, на которые опирались ответы (grounding queries), — это «выборка».
• Следите за результатами, а не за упоминаниями. В записи Google от мая 2025 г. советуют смотреть на продажи, регистрации и «поиск информации о вашей компании», а не только на клики. Спрашивать новых клиентов, как они вас нашли, по-прежнему простой и прямой способ измерения, который не заменит ни один отчёт платформы.

Дайте время. Google отмечает, что сканирование может занять «от нескольких дней до нескольких месяцев» в зависимости от того, как часто его системы решают, что страницу нужно обновить, а OpenAI пишет, что изменения в robots.txt доходят до поиска ChatGPT примерно за 24 часа. Оценивайте изменения за квартал, а не за неделю.

Сколько это стоит и когда нужна помощь

Основные затраты — время. Проверка краулеров и файрвола обычно разовая техническая работа. Страницы услуг, карточки в каталогах и честный способ просить отзывы требуют нескольких дней внимания на настройку, а потом немного поддержки. Ежемесячная проверка из примера выше занимает около 90 минут.

Риски в основном связаны с короткими путями: платить за «гарантированные» позиции в ИИ, которых не предлагает ни одна платформа; покупать или фильтровать отзывы в нарушение британского закона и правил Google; публиковать массово сделанные страницы, которые руководство Google считает контентом, созданным в первую очередь для поисковиков. Правило, которое подходит большинству компаний: если сайт простой и вы ведёте его сами, проверки из этой статьи вам по силам. Если у вас несколько точек, конструктор сайта или файрвол, в настройки которых вы не можете заглянуть, или карточки разбросаны по каталогам, к которым у вас больше нет доступа, помощь со стороны обычно сэкономит время.

Если хотите, чтобы этим занялись за вас, Evoogen может проверить, как ChatGPT, Google и Copilot сейчас описывают вашу компанию, исправить найденные проблемы с доступом, сайтом и каталогами и настроить простую ежемесячную проверку, которую вы сможете продолжать сами. Мы не обещаем рекомендаций, потому что их не может обещать никто. Узнайте, как Evoogen работает с малым бизнесом.