ИИ для науки / ИИ-брифинг

Предсказанные ИИ структуры вирусных белков пополняют открытый исследовательский датасет

Предсказанные ИИ структуры вирусных белков становятся доступнее для изучения. Они дают направления для исследований, но не являются экспериментально подтверждёнными ответами.

Молекулярная структура рядом с зелёным геометрическим представлением.
Из NVIDIAНаучная визуализация от NVIDIA.

NVIDIA, Google DeepMind и исследовательские партнеры опубликовали предсказанные структуры белковых комплексов для более чем 2800 вирусов в базе данных AlphaFold Database. Структуры были выведены с помощью AlphaFold2 с использованием инструментов NVIDIA для масштабирования работы. NVIDIA также опубликовала рабочий процесс, использованный для создания этого датасета.

Что было предоставлено в открытый доступ

NVIDIA описывает сотрудничество с участием Google DeepMind и EMBL-EBI, в рамках которого предсказанные комплексы вирусных белков добавляются в базу данных AlphaFold Database. В работе используется AlphaFold 2 наряду с вычислительными инструментами NVIDIA и открытым пайплайном для предсказания структур.

Релиз включает информацию об уровне достоверности, помогающую исследователям оценивать предсказания. Открытие доступа к датасету позволяет другим ученым изучать предложенные структуры и выбирать направления для дальнейших исследований.

От предсказания к эксперименту

Спрогнозированная структура представляет собой гипотезу о молекулярном строении. Сама по себе она не доказывает биологическое взаимодействие, не валидирует препарат и не определяет метод лечения. Для проверки научных выводов, сделанных на основе этих моделей, по-прежнему необходимы экспериментальные исследования.

Первоисточник

В этом отчете кратко изложен материал указанного ниже источника. Аналитика приводится отдельно; заявления о продуктах и исследованиях атрибутируются их авторам.

Читать оригинал на NVIDIA

← Назад ко всем новостям ИИ